Kronos推广OLE理念建立劳动力生产率基准

日前，全球最大劳动力管理提供商Kronos全球制造业市场总监Gregg Gordon先生，带着全球领先的整体劳动力效能（OLE，Overall Labor Effectiveness）理念来到了中国，就OLE理论的提出、OLE对劳动力管理可以提供的全新洞察力，以及制造业行业如何利用OLE这一指标提高生产率等问题，为客户，媒体以及业界人士作了揭示和详细阐释。在劳动力和原材料成本上涨的今天，Kronos劳动力管理理念和OLE理论的提出，为企业如何从劳动力利用率、绩效和质量入手，全面提升整体劳动生产率来应对成本压力，形成竞争优势提供了新的思路。

整体劳动力效能理念的提出源于整体设备效能（Overall Equipment Effectiveness，OEE）这一重要的绩效衡量指标。OEE通过考察利用率、绩效和质量这三个因素来评估单一设备的绩效，甚至是整个工厂的绩效。但OEE的不足在于它无法测量劳动力与设备之间的交互作用，因此也无法使企业更全面地了解劳动力绩效。

而整体劳动力效能（OLE）是一种重要的补充性KPI，它考虑了劳动力在制造业环境中的影响。OLE能够量化、诊断并最终预测劳动力绩效，帮助管理人员理解劳动力如何影响企业营利，并指出劳动力部署效率低下的根本原因。因而，OLE 能够揭示资产与员工如何共同推动提升企业绩效。可以通过分析以下三种劳动力因素对产量的累积影响来确定 OLE：劳动力利用率、绩效和质量。

劳动力利用率

以下是影响劳动力利用率的主要因素：

·缺勤和利用率：包括员工生病，经过批准或未经批准的休假，以及由于会议、培训或公司安排的其它活动而导致的无法正常工作。

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·调度：除了简单的人员分配以外，我们还必须考虑员工的技能和认证，以及灵活的工作调度。

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·间接工时：材料延迟、空闲时间、换班和设备停机所消耗的时间都应计入间接工时。

绩效

OLE中的绩效部分将记录产量，用于确定生产或提供某项产品或服务是否符合公司劳动标准所规定的时间（无论是生产有形的产品，还是提供某项服务），需要考虑的因素包括：

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·流程、指令、生产工具和原材料的可用性都是影响绩效的因素，而车间中超负荷运转的设备或原材料短缺等常见现象都将减缓生产进度。

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·培训和技能：员工是否知道如何完成分配的任务？

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·间接支持员工：缺乏有效培训或技能的劳动力将需要来自监管人员、维护技术员和质检人员的额外支持。

质量

虽然原材料质量是影响产品质量的最重要因素，但人为因素也会对产品质量造成影响：

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·员工是否了解其操作中影响质量的因素？有经验的操作人员熟悉工艺流程，知道变化因素会如何影响质量，也知道哪些调整能够使工艺符合规范。在质量低于规定标准的情况下，他们还知道在什么时候停止生产以采取纠正措施。

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·员工是否使用了正确的工具，遵循正确的流程？

OLE能够为制造业企业揭示劳动力使用状况与企业生产率和营利之间的因果关系。它能深入地分析利润中存在的问题，显示人力资源投资的效益：

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·探究根本原因。例如，发现维护人员在一个工作区的工作时间异常，通常管理者可以查看是否需要更换设备，或操作员的使用是否恰当。但通过对OLE的深入分析，企业就可以找到问题的根本原因——由于增产奖金的变化造成设备过载，最终导致运营失当。

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·预测性衡量。OLE能够洞察生产效率低下的起因。例如，当发现在某个时间段内加班增长超出10%时，管理者就会意识到，由于聘用了新技术员，平均技能水平下降，每次装配花费的平均时间要延长15%。系统可将用于提高新人技能所花费的资源，与由于新人增加的加班费相比较。无论采用哪种方式，都可对新招聘人员的效能做出更出色的预测。

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·培训的投资回报 (ROI)。每家企业都希望能了解培训的效果，但却很少有企业能够真正做到。利用OLE，制造企业就可以探究根本原因，投资培训，监控质量或绩效变化，发现生产率的增长。最重要的是，培训结果可以量化为金钱，用于 ROI 计算及证明其合理性。

Gregg Gordon先生表示：“通过帮助制造企业确定需要改进流程、材料、培训等等，OLE使制造企业能够发展一支具有高度责任心和出色效能的劳动力队伍。作为一款生产率管理工具，它能帮助管理者在将劳动力成本转化为利润的同时，实现更出色的管理。”

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